Семь часов на спасение страны. Финские ученые имитируют «зомби-апокалипсис», чтобы не получилось как с ковидом

27 октября 2023 в 1698401160
«Зеркало»

Ученые из финского Университета Аалто создают компьютерную симуляцию «вируса зомби», который распространяется по стране. Этот проект, на первый взгляд похожий на компьютерную игру, должен помочь продвинуться в решении серьезных вопросов, таких как сдерживание очередной пандемии или борьба с дезинформацией, сообщает Newswise.

Суть исследования в том, что ученые создают симуляцию перемещения населения и зомби внутри финских городов и между ними. Симуляция поведения отдельных людей в пространстве (вместо традиционной модели в масштабе всего населения) позволяет ученым оценить, насколько эффективен карантин в зараженном регионе или чем различается «зомби-чума» в густонаселенном городе и в сельской местности.

Основной вывод, к которому пришли авторы исследования, - «эпидемия зомби» будет распространяться чрезвычайно быстро, поэтому и меры по ее сдерживанию нужно принимать максимально оперативно. Согласно базовой модели, начиная с появления одного зомби в Хельсинки есть всего семь часов, чтобы полностью изолировать город (или же успеть убить зомби). В противном случае нежить неизбежно наводнила бы Финляндию.

Ученые подчеркнули, что необходимость быстро реагировать на такие вызовы «заставляет задуматься о моральных проблемах, таких как права человека и права населения», знакомых еще по эпидемии COVID-19.

Зачем вообще нужен такой эксперимент? Исследователи считают, что он поможет в изучении различных болезней - например, как быстро они распространяются или насколько серьезны. Поскольку модель имитирует действия отдельных лиц, с ее помощью можно узнать, как дезинформация повлияет на распространение эпидемии (например, если некоторые «отрицатели зомби» игнорируют предупреждения, как было с коронавирусом).

Модель также можно адаптировать для других стран или регионов, а также использовать для анализа прочих явлений, которые распространяются подобно болезни. Например, для моделирования распространения слухов или дезинформации и проверки эффективности стратегий по их контролю.