Исследователи из Пенсильванского университета использовали современные модели искусственного интеллекта для анализа более 410 тысяч сообщений на платформе Reddit, посвященных популярным препаратам класса GLP-1, применяемым для лечения диабета и снижения веса. Результаты работы указывают на ряд потенциальных побочных эффектов, которые пока недостаточно изучены в клинических исследованиях, пишет ScienceAlert.
В центре внимания ученых оказались препараты на основе семаглутида и тирзепатида — действующих веществ, входящих в состав таких широко известных лекарств, как Ozempic, Wegovy, Mounjaro и Zepbound.
По словам ученых, традиционные клинические испытания остаются главным инструментом оценки безопасности лекарств, однако они требуют значительного времени. В то же время массовое распространение новых препаратов происходит гораздо быстрее, что создает потребность в дополнительных способах выявления возможных рисков.
Среди обсуждаемых пользователями побочных эффектов особенно выделились две группы симптомов:
- нарушения репродуктивного здоровья, включая изменения и нерегулярность менструального цикла;
- проблемы с терморегуляцией организма, такие как озноб, чувство жара и приливы.
Исследователи отмечают, что связь между препаратами GLP-1 и изменениями температуры тела выглядит биологически правдоподобной. Метаболические процессы, на которые воздействуют эти лекарства, тесно связаны с механизмами выработки и расходования энергии, что может влиять на терморегуляцию.
Гораздо меньше данных сегодня существует о влиянии подобных препаратов на менструальный цикл. Именно поэтому сообщения пользователей о подобных симптомах представляют особый интерес для дальнейшего изучения.
Авторы исследования подчеркивают, что интернет-форумы не могут заменить медицинские испытания. Однако они позволяют быстро обнаруживать сигналы, которые могут остаться незамеченными в официальных отчетах.
Многие пациенты охотнее делятся своими ощущениями и проблемами в онлайн-сообществах, чем на приеме у врача. Благодаря этому исследователи получают возможность увидеть более широкий спектр жалоб и переживаний пользователей.
Интересно, что алгоритмы ИИ также успешно выявили хорошо известные побочные эффекты GLP-1-препаратов, включая тошноту. Это стало дополнительным подтверждением того, что используемая методика действительно способна обнаруживать реальные закономерности в больших массивах данных.
Для обработки огромного объема текстов ученые использовали языковые модели GPT от OpenAI. Искусственный интеллект анализировал сообщения пользователей, упоминавших семаглутид, тирзепатид или соответствующие торговые названия препаратов.
Основная задача состояла в том, чтобы определить, какие симптомы чаще всего обсуждают пациенты и существуют ли среди них темы, недостаточно представленные в медицинской литературе.
Подобный подход позволяет в короткие сроки выявлять направления для будущих исследований и формулировать гипотезы для последующей проверки в клинических условиях.
Авторы работы отдельно подчеркивают, что исследование не доказывает причинно-следственную связь между препаратами и обнаруженными симптомами.
Пользователи Reddit не проходили медицинское обследование в рамках исследования, а сами сообщения представляют собой субъективные свидетельства. Поэтому нельзя утверждать, что именно прием препаратов стал причиной изменений менструального цикла или нарушений терморегуляции.
Тем не менее специалисты считают, что эти сигналы заслуживают внимания медицинского сообщества.
По мнению психолога Джены Шоу Троньери, препараты GLP-1 воздействуют на гипоталамус — область мозга, которая участвует в регуляции множества гормональных процессов. Это делает гипотезу о возможном влиянии на репродуктивную систему и температуру тела достаточно интересной для дальнейших исследований.
Препараты класса GLP-1 имитируют действие естественного гормона глюкагоноподобного пептида-1. Они снижают аппетит, замедляют опорожнение желудка и стимулируют выработку инсулина при повышении уровня сахара в крови.
За последние годы эти лекарства стали одним из самых обсуждаемых достижений в области лечения ожирения и диабета. Вместе с тем ученые продолжают изучать их долгосрочные последствия.
Ранее исследования уже связывали препараты GLP-1 с потенциальной защитой от болезни Альцгеймера и улучшением сердечно-сосудистого здоровья. Одновременно обсуждаются и возможные риски, включая воспаление поджелудочной железы. Кроме того, специалисты отмечают, что многие пациенты после прекращения терапии вновь набирают значительную часть потерянного веса.
По мнению авторов работы, анализ социальных сетей с помощью искусственного интеллекта может стать важным дополнением к существующим системам мониторинга безопасности лекарств.
Результаты исследования опубликованы в научном журнале Nature Health.