Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. В Минобороны России рассказали об ударе по энергообъектам Украины на Рождество, а также заявили об оккупации еще одного села
  2. Эксперты: «Следы шрапнели уже не спрячешь, МАК придется расследовать крушение летевшего в Грозный самолета и привлекать иностранцев»
  3. Помните, Лукашенко требовал ограничить зарплаты топов торговли? Себе такой потолок он, похоже, не поставил — сколько получает политик
  4. Украла сердце польского короля, вела бурную сексуальную жизнь, была отравлена свекровью. Разбираем мифы о «Черной панне» Барбаре Радзивилл
  5. На разбившемся в Казахстане пассажирском самолете заметили следы, похожие на повреждения от ПВО
  6. Авиакатастрофа в Казахстане, где упал пассажирский самолет. Что известно на данный момент
  7. Правил 24 года, но решил больше не держаться за свое кресло. Европейский монарх отрекся от престола в Рождество
  8. Лукашенко живет на одну зарплату, у Канопацкой самый маленький доход. Центризбирком опубликовал декларации о доходах кандидатов
  9. В Беларуси ужесточат требования к педагогам: полный список новых правил и ограничений
  10. «Ваше Минэнерго что-то темнит». Физик-ядерщик прокомментировал «Зеркалу» проблемы на Беларусской АЭС


Группа ученых оценила потенциал чат-бота ChatGPT как инструмента самодиагностики распространенных ортопедических заболеваний. Исследование было опубликовано в Journal of Medical Internet Research.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com

Авторы исследования в течение пяти дней задавали ChatGPT одни и те же вопросы, которые касаются пяти популярных ортопедических заболеваний: синдром запястного канала, шейная миелопатия, стеноз поясничного отдела позвоночника, остеоартрит коленного сустава и остеоартрит тазобедренного сустава. И на основе некоторых данных об этих заболеваниях просили поставить диагноз и дать рекомендации.

Ученые отметили, что точность ChatGPT для самостоятельной диагностики пяти распространенных ортопедических заболеваний была непостоянной. К примеру, синдром запястного канала чат-бот верно диагностировал в 100% случаев, а вот шейную миелопатию только один раз из 25. В 80% случаев ИИ рекомендовал пользователям обратиться к врачу и часто давал неточные рекомендации относительно госпитализации пациентов.

«Учитывая риск вреда при самостоятельной диагностике без медицинского наблюдения, было бы разумно, чтобы ИИ предупреждал пациентов о необходимости обратиться за экспертным медицинским мнением», — подытожили исследователи.