Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Доллар опять быстро дешевеет: каких курсов ждать в середине мая? Прогноз для валют
  2. Беларуска привезла из-за границы купюру 0 евро — многие не знают о ее существовании
  3. ГосСМИ настойчиво продвигают новое пропагандистское кино «Беларусьфильма». О чем оно и как продаются билеты?
  4. Крупные сети АЗС обратились к чиновникам — те отреагировали и устроили встречу в праздничный день. В чем суть вопроса?
  5. Какая сейчас в Беларуси средняя пенсия
  6. Сколько ветеранов Великой Отечественной войны сейчас живет в Беларуси
  7. Провластная партия похвасталась проносом беларусами «самого большого флага». Попробуйте найти хотя бы одного простого человека на видео
  8. Беларусская группа, поддержавшая протесты 2020 года, выступила перед жителями одной из стран ЕС, но там ей оказались совсем не рады
  9. «Гэта камплімент». Украинка спросила беларусов о загадочной фразе родственников с Могилевщины
  10. «Белтелеком» ввел изменения для клиентов
  11. Силовики задержали за комментарии беларуса, вернувшегося из-за границы восстановить документы
  12. Неласковый май: шквалы и ливни. Дмитрий Рябов дал прогноз погоды на предстоящую неделю
  13. Каково быть многодетной матерью в стране Евросоюза? Рассказала беларуска, которая живет во Франции и воспитывает четырех дочерей
  14. Виктор Бабарико рассказал, что сейчас происходит с его сыном
  15. «Соратник Лукашенко увидел мельницу — и прослезился». Рассказываем, как появились знаменитые «Дудутки» и кто их придумал
  16. «У меня ощущение, что в течение пяти лет все банки застрелятся». Виктор Бабарико встретился с беларусами Вильнюса — собрали главное
  17. Их поглотило болото. Как дешевые билеты могут привести к авиакатастрофе — рассказываем историю, случившуюся ровно 30 лет назад


Сотрудники Медицинской школы Кека при Университете Южной Калифорнии нашли два гена, которые меняют уровни риска развития рака в зависимости от потребления красного и обработанного мяса, пишет «Хайтек».

Фото: Reuters
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Reuters

Исследователи проанализировали выборку из 29 842 случаев колоректального рака и 39 635 контрольных пациентов европейского происхождения из 27 исследований. Красным мясом считали говядину, свинину, баранину, а обработанным — бекон, колбасы, мясные деликатесы, хот-доги. У людей с самым высоким уровнем потребления красного и обработанного мяса наблюдался риск развития колоректального рака выше на 30 и 40% соответственно.

На основе образцов ДНК исследователи собрали данные о более чем семи миллионах вариантов генов, охватывающих весь геном, для каждого участника исследования. Чтобы проанализировать связь между потреблением красного мяса и риском развития рака, они провели полногеномный анализ взаимодействия генов и окружающей среды.

Однонуклеотидные полиморфизмы (SNP, произносится как «снипы») являются наиболее распространенным типом генетических вариаций. Каждый SNP представляет собой разницу в одном строительном блоке или нуклеотиде ДНК: аденине (А), тимине (Т), гуанине (G) и цитозине (С). Например, SNP может заменить букву C на букву T на определенном участке ДНК. Чаще всего SNP находят в ДНК между генами. Они могут действовать как биологические маркеры, помогая найти гены, связанные с заболеваниями.

Исследователи изучили SNP участников, чтобы определить, влияет ли наличие определенного варианта гена на риск колоректального рака у людей, которые ели больше красного мяса. Связь между красным мясом и раком изменилась только для двух из исследованных SNP: в хромосоме 8 рядом с геном HAS2 и в хромосоме 18, части гена SMAD7.

Ген HAS2 является частью пути, который кодирует модификацию белка внутри клеток. Предыдущие исследования связывали это с колоректальным раком, но никогда с употреблением красного мяса.

SMAD7 регулирует гепсидин, белок, связанный с метаболизмом железа.

Исследователи подчеркивают, что результаты исследования не доказывают причинно-следственную связь между этими генетическими вариантами и потреблением красного и обработанного мяса.

Исследование опубликовано в журнале Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention.