Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. «Я так понимаю, WB можно удалять?» Беларусы жалуются, что ждут заказы с Wildberries неделями
  2. Фотографии Припяти пугают. А что, если бы вдруг так обмелели и другие водоемы Беларуси — представили, как бы это могло быть
  3. У девочки из Гродно обнаружили редчайшую болезнь, о которой беларусские врачи раньше только читали в учебниках
  4. Беларусская милиция разыскивает «по уголовной статье» выдворенного из страны лауреата Нобелевской премии мира Алеся Беляцкого
  5. Часы — как 37 средних беларусских зарплат и брендовые украшения. «Бюро» получило доступ к личному фотоархиву докторки Лукашенко
  6. «РОВД совместно со Следственным комитетом работают». В Жлобине возле БМЗ упал беспилотник? Вот что узнало «Зеркало»
  7. «Белоруссия, но никак не Беларусь». Российский блогер Артемий Лебедев заявил, что не готов «коверкать родной язык ради соседа»
  8. «Мы пробили дно». Беларусов в Threads возмутило объявление о сдаче квартиры в аренду — что в нем такого
  9. EPAM думал, что ИИ — это редкий шанс. Оказалось, все сложнее
  10. Минприроды объяснило, будут ли штрафовать беларусов за дождевую воду с крыш
  11. «Мне не послышалось?» Жительница Лунинца хотела срочно сделать паспорт, но, услышав цену, передумала. В МВД объяснили, откуда такие цифры
  12. Для школьников введут три новых факультатива
  13. Чиновница из Мингорисполкома рассказала о задаче «раньше возвращать матерей в экономику». В комментариях ей ответили — не без эмоций
  14. Пропал с радаров. «Зеркало» узнало, что МВД разыскивает депутата могилевского горсовета и автора провластных проектов
  15. В МИД объяснили, почему Беларусь не «притягивает огромного потока» мигрантов
  16. В Беларуси по-новому будут считать налог на имущество супругов. Что изменилось
  17. «Всех найдем». Пропагандист объяснил проверки квизов в Беларуси борьбой с «затаившимися» несогласными


/

В гипермаркете «Гиппо» на пр. Победителей в Минске установили умные фасовочные весы, которые автоматически распознают положенные на платформу продукты. Как работает новинка, проверило агентство «Минск-Новости».

Умные весы в гипермаркете "Гиппо". Фото: "Минск-Новости"
Умные весы в гипермаркете «Гиппо». Фото: «Минск-Новости»

По задумке, устройство должно облегчить и ускорить процесс взвешивания товаров. Покупателям не нужно запоминать и вводить код для каждого фрукта или овоща, набирать их названия вручную либо искать в перечне — со всем справится искусственный интеллект (ИИ).

Установленная над монитором весов камера захватывает продукты, которые кладут на платформу, а система автоматического видеораспознавания анализирует картинку и предлагает варианты подходящих по форме и цвету товаров. По утверждению производителя, устройство не только различает овощи, фрукты, конфеты, сухофрукты, орехи или другие продукты, но и легко обучается. Нейросеть запоминает сделанный покупателем выбор и учитывает его в дальнейшей работе, поэтому каждое новое взвешивание делает последующие более точными.

Есть у умных весов еще один плюс — они помогают избежать пересортицы. Если покупатель или оператор кассы неправильно указывает код товара при взвешивании, в базе данных магазина возникает путаница: одного товара оказывается излишек, а другого, наоборот, недостача. Такая ситуация может возникнуть не только из-за случайной ошибки, но и по причине намеренного подлога со стороны покупателей, которые взвешивают дорогие продукты как дешевые. Искусственное зрение распознает товары с точностью до 99%, что практически полностью исключает вероятность ошибки из-за человеческого фактора, заверяет на своем сайте производитель умных весов.

Журналисты решили проверить, насколько эффективны весы с функцией распознавания овощей и фруктов. Эксперимент начался с простого — красного яблока, но техника не смогла определить даже его, не выдав ни одного варианта. Томаты в пакете весы сначала приняли за «сливку», после чего «задумались» и снова ничего не распознали.

Ситуацию спасла лишь покупательница с китайским виноградом «шайн мускат» — зеленые ягоды система определила правильно, даже в упаковке. Однако остальные тесты показали непостоянные результаты: шампиньоны и бананы устройство узнавало без ошибок, с инжиром справлялось через раз, а яблоки, виноград, баклажаны и лук оказались для искусственного интеллекта непосильной задачей. Грецкие орехи техника упорно путала с желтыми черри.

В результате выяснилось, что без участия человека система пока не справляется: чтобы напечатать ценник, покупателям приходилось вручную вводить название продукта и даже доставать его из пакета, иначе техника просто «зависала». Сам процесс взвешивания занимал больше времени, чем на обычных весах.